忧郁《本》身被【天】网盯上『吗?MIT实验』室{示}意只需{穿上这件}棋『盘T』恤,AI『就』不会{以为}你是「人」

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〖动画〗片「攻『壳机动队」』中《有》一个《很著名》的“角”色“叫”做「笑容『男」,讲的是』一位超{等}电脑《骇》客,能「够」立 即[在所有的]看 管‘影象’中以笑面《标》志【遮】住【面】部以【遮】盖 本身的[因]素。 也示『意了在常』常〖都〗有摄【影】机「在监控」的时(期,)人类<须要一>种『反』制{的}体‘式格局。’在学界,确「实」也有【相】似{的研讨。



Google和}纽<约大学>的“研”讨职员“在2014年”就{举行}过一项研讨,〖证〗明「了物体」和面【部】检『测演』算(法轻易)遭到匹『敌』性‘进’击,在《研》讨 中,[辨]识 模“子能够被”附加在(目)标(上)的 一[些特]别 图案所诳〖骗。



〗大(多数)匹“敌”性进(击的)研‘讨涉’及到(像)玻〖璃〗框{架、泊}车{标}志《或硬纸板》如「许」的坚固 物[体。然]则 西{北}大学《和MIT-IBM Watson AI试验室》的研 讨[职员]提出 了一『种他们』称之为「“匹敌”式」的T〖恤,〗只管这类<印>有<图>案「的T」恤会跟《着》人“体”姿势《的》转 变[而变]形, 但也〖能〗很(好)的避{开人}体探测“器。



 



他”们<宣称,针对>盛行的YOLOv2“模”子,它「在」匹敌『辨识』的『胜利率离』别达『到』了79% 和63%。





 

[研]究 发『现猴子』可<能>比{你更会玩}解谜游戏, 只要给他[一]根 香“蕉



”今‘年年初,KU Leuven大学’的【工程】师(们)也【举】行了 一项相[似的研讨,]他 们展《现了怎》样“应”用「列印的」图案<来捉弄人>工【智】慧,同时,该{大}学 的团队[也宣称]他 们{的}手《艺》能(够)设想成“如许”一件【匹】敌『人』体《辨识》的T恤。





研讨职(员从研)讨{中发明,}一些「匹敌」性“的”转换(transformations)常{用于诳骗}分 类器,[包]含缩放、 平移、扭转、《亮》度、噪音和{饱和度调}解。然 则他们[说,]这些 很大‘程度’上不足(以)模仿由“人体”姿〖势变化引发〗的变「形。」因而, 他们采[用了一种]称 为薄‘板’样条(TPS)的数〖据〗插值和腻<滑>手《艺,》该手『艺应用』仿射(<保>留点、(直)线、《平》面)<和非>仿「射」分(量)来「竖」立〖坐〗标 变[更模子,]为 非〖刚〗体对(象供应)一种「进」修匹敌《模子》的要领。



研「讨职员」的T‘恤’有一〖个〗棋<盘格的图>案,「棋」盘『格网格地』区{之}间的每“一个交叉”点“能够”作为掌握【点】来生成 TPS 『转』换。



‘研讨’团‘队收’集了两{个数据}集,【并】举 行了[一]系 列‘试’验,【让模子在物】理和<数>位《天下》中《进》修{和测}试〖他们的〗进“击”演算法。【两个】练<习>数据〖集〗合包含了三‘类’影片,“第一”类是在数《位》环 境中,衣[着匹]敌 性T恤的假《造挪动人》物在30《个》差别场景中‘拍’摄的30个影『片;』第二〖类包含〗在《雷》同〖环〗境中使用差‘别’假「造」人<物>拍{摄的10个}影片;「第三」类是《一个》实在〖天下〗的{数据集,包}含10「个测试影」片,<影>片中有{一个人}衣着「一件匹敌」性T恤在(活)动。

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